تفاصيل : رسالة الماجستير بتقدير ممتاز للطالب /محمد الشعيبي الموسومة بعنوان" خوارزمية هجينة لتحسين موازنة الأعباء في الحوسبة السحابية"

09/02/2021 08:39:05 ص
رسالة الماجستير بتقدير ممتاز للطالب  /محمد الشعيبي الموسومة بعنوان" خوارزمية هجينة لتحسين موازنة الأعباء في الحوسبة السحابية"

 

 

عقدت لجنة المناقشة والحكم يومنا هذا بتاريخ 9/2/2021 في جامعة صنعاء بكلية الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات بقاعة الدراسات العليا للمناقشة العلنية لطالب الماجستير /محمد الشعيبي والموسومة بعنوان " 

A Hybrid Algorithm for Improving Load Balancing in Cloud Computing

خوارزمية هجينة لتحسين موازنة الاعباء في الحوسبة السحابية" .

تحت إشراف : 

الأستاذ المشارك الدكتور/عبدالماجد الخليدي . 

حيث تكونت لجنة المناقشة والحكم من الأساتذة التالية أسمائهم:

1-الأستاذ الدكتور /بشير المقالح -مناقشاً خارجيا -رئيساً-جامعة ذمار.

2-الأستاذ المشارك الدكتور/عبدالماجد الخليدي -مشرفا-عضواً-جامعة صنعاء. 

3-الاستاذ المساعد الدكتور/أحمد الشلبي -مناقشا داخليا -عضوا-جامعة صنعاء. 

موازنة الحمل هو أمر مهم للعمليات الاساسية في البيئات الموزعة . حيث أن توزيع طلبات العملاء على عقد سحابية متوفرة شي مهم لذلك  وجد أن  موازنة الأعباء في الحوسبة السحابية محل بحث مهم ومتوسع بالنسبة للباحثين والدارسين في مجال الحوسبة السحابية. 

حيث قام الباحث  بعمل خوارزمية هجينة لتحسين توزيع الاعباء في الحوسبة السحابية بناء على خوارزمية السرب PSO وخوارزمية الجار الأقرب KNN .

كما تم الحصول على تعقيد أفضل للخوارزمية الهجينة والذي يساوي(O(nمقارنة بالخوارزميات السابقة . كما أظهرت التجارب كفاءة الخوارزمية الهجينة من خلال الاداء الذي أصبح ملحوظ بنسبة 1.37 % مقارنة بالخوارزميات السابقة بالاعتماد على عدد طلبات المستخدمين . 

 هذا وقد أثبتت التجارب أن نسبة الخطأ للخوارزمية الهجينة أقل بنسبة 2% من الخوارزميات السابقة وهذا ما يدل على دقة الخوارزمية  المقترحة من حيث النتائج .كما أظهرت التجارب أن نسبة متوسط زمن التنفيذ للخوارزمية الهجينة تساوي 66% مقارنة بالخوارزميات الاخرى في توزيع الاعباء في الحوسبة السحابية وهذا ما يثبت سرعة الأداء . من جانب أخر أثبتت التجارب من حيث موازنة الاعباء أنه كلما زاد حجم المسالة المراد حلها في الحوسبة السحابية كلما زاد الاداء للخوارزمية الهجينة مقارنة بالخوارزميات السابقة . 

هذا وقد أتسمت الخوارزمية الهجينة  بالتالي:

-تحسين  كفاءة سرعة الرد على طلبات المستخدمين في السحابة .

-تقوم بتحسين إختيار نقطة العبور من خلال مجموعة من المعاملات لحساب نقطة العبور والاختيار الأمثل منها.

- تعمل على تقليل التكاليف كونها تقوم بمنع التكرار الكامل الذي بدوره يسبب تكلفة عالية من خلال تمثيل أفضل للتخزين السحابي كون الخوارزمية تقوم بحفظ أجزاء من مجموعة من البيانات في كل عقدة حسب إمكانية كل عقدة من حيث السعة وقوة المعالجة .

-تقوم بإرسال الطلبات إلى العقد بأقل عدد من الإتصالات.

-موازنة الاعباء في العقد المحملة وتوزيعها الى العقد الاخرى الأقل حملا.

-تقوم بالبحث عن العقد بصورة عشوائية بالاعتماد على العقد الاقرب والاقل حملا والاكثر كفاءة.

-حل مشكلة البعد الجغرافي من خلال موازنة الحمل  لعقد موزعة لمسافات بعيدة فيما بينها والذي يعتبر تحدي لانه يجب أن ناخذ بعين الاعتبار عوامل أخرى مثل سرعة الشبكة الرابطة بين العقد والمسافة بين العميل وعقد معالجة المهمة والمسافة بين العقد نفسها المسؤولة عن تقديم الخدمة.

-سريعة وتمتلك الموثوقية بتوزيع المهام على العقد.

-قادرة على التعامل مع مشاكل موازنة الحمل بشكل ديناميكي.

-تقديم نتائج أفضل في البيئات الغير متجانسة والديناميكية.

-أقل تعقيدا في إنجاز العمليات حيث أنه كلما زاد تعقيد التنفيذ كلما زادات تعقيدات المعالجة.

-الخوارزمية الهجينة تراعي نقطة الفشل في حالة انهيار النظام او في حالة انهيار المتحكم الوحيد بالعقد الذي بدوره يسبب انهيار للنظام بشكل كامل. 

 هذا وقد حصل الباحث على تقدير ممتاز.


الصور المتعلقة

جميع الحقوق محفوظة لجامعة صنعاء 2020
برمجة فريق الموقع الإلكتروني في الجامعة