ماجستير علوم الحاسوب
ماجستير علوم الحاسوب - كلية الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات - جامعة صنعاء
إن التطور والنمو المتسارع في علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي قد أحدث تأثيرات جوهرية في مختلف مجالات الحياة الاجتماعية والاقتصادية والتقنية. فقد أصبح الذكاء الاصطناعي، إلى جانب الحوسبة المتقدمة، ركيزة أساسية في دعم الابتكار وتحسين جودة الحياة من خلال التطبيقات الذكية، وتحليل البيانات الضخمة، والتنبؤ واتخاذ القرارات المبنية على المعرفة. وعليه برزت الحاجة الملحّة لدى المجتمعات إلى مواكبة هذه التحولات المتسارعة وصياغة حلول نوعية تسهم في تطوير البيئة العلمية والبحثية والثقافية والاقتصادية والإدارية.
لقد أصبحت حياة الأفراد والمؤسسات مرتبطة بشكل مباشر بالأنظمة الحاسوبية والذكية، سواء في تبادل المعلومات أو تخزينها أو حمايتها، أو في أتمتة المهام وتعزيز الإنتاجية، فضلاً عن مساعدة متخذي القرار في صياغة قرارات دقيقة وفعّالة من خلال النظم المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتقنيات الحوسبة الحديثة.
وانطلاقًا من هذه الأهمية، فقد سعت الكلية إلى فتح برنامج دراسات عليا نوعي يتمثل في برنامج ماجستير علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي، ليواكب الاحتياجات المتنامية للسوق المحلية والإقليمية والدولية، وليكون برنامجًا تنافسيًا يجمع بين المسارين الرئيسيين: علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي، بما يمكّن الخريجين من امتلاك المعارف والمهارات المتقدمة للمساهمة بفاعلية في البحث العلمي والابتكار والتنمية المستدامة.
الــرســالــــة
تأهيل باحثين وكوادر متميزة في مجالات علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي مزودين بالمعارف والمهارات التخصصية المتقدمة وملتزمة بأخلاقيات المهنة، تنتج حلول حاسوبية وبحوث علمية مبتكرة، من خلال بيئة محفزة وخدمة مجتمعية فاعلة، تلبي احتياجات سوق العمل الوطني والإقليمي.
أهداف برنامج الماجستير في علوم الحاسوب
- إعداد كوادر مؤهلة في مجالات تكنولوجيا المعلومات، تتمتع بالكفاءة البحثية والمهنية، وتلتزم بأخلاقيات المهنة، وقادرة على الإبداع والمنافسة، وتقديم حلول متقدمة تلبي احتياجات المجتمع الوطني والإقليمي.
- تزويد الباحثين بالمعارف والمهارات المتقدمة في مجالات تكنولوجيا المعلومات من خلال بيئة محفزة، وتطوير قدراتهم في البحث العلمي، التفكير النقدي، والعمل الجماعي وروح المبادرة.
- إنتاج بحوث علمية في تكنولوجيا المعلومات ترتبط بتحديات المجتمع، ومتطلبات سوق العمل المحلي والاقليمي.
- تقديم خدمة مجتمعية فاعلة تلبي الاحتياجات المحددة للسياقات الوطنية والإقليمية.
مخرجات التعلم :
يبين الخريجون فهماً عميقاً للمعارف النظرية المتقدمة، ومنهجية البحث العلمي، والأدوات والتقنيات المرتبطة بعلوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي.
يصف الخريجون ويناقشون المعرفة المتقدمة المتعلقة بأثر الذكاء الاصطناعي والحوسبة على المجتمع، والاعتبارات الأخلاقية والقانونية، والتطبيقات الحديثة، ودور الأنظمة الذكية في حل المشكلات الواقعية المعقدة.
- يتعرف الخريجون على التحديات والقيود في الأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، ويقيّمون المتطلبات الحسابية والبيانية، ويطبقون الخوارزميات والنماذج والتقنيات المناسبة لتصميم وتنفيذ حلول فعّالة قائمة على الذكاء الاصطناعي.
- يستكشف الخريجون متطلبات أنظمة الحاسوب وتحدياتها ويصيغون المشكلات المعقدة لتصميم وتنفيذ حلول فعّالة قائمة على الذكاء الاصطناعي.
- يحلل الخريجون أثر الحوسبة والذكاء الاصطناعي على المجتمع والاعتبارات الأخلاقية والتحديات المستجدة لتصميم أنظمة ذكية وتحسينها.
- يُنشئ الخريجون ويطورون ويكاملون الخوارزميات والأدوات والتقنيات المناسبة لمعالجة المشكلات المعقدة في أنظمة الحاسوب والذكاء الاصطناعي، مع مراعاة القيود العملية.
- يطبق الخريجون المعرفة النظرية والعملية في الحوسبة، باستخدام الأدوات والتقنيات المناسبة، مع الالتزام بالأخلاقيات والمسؤوليات المهنية والممارسات القياسية لحل المشكلات المعقدة في أنظمة الحاسوب والذكاء الاصطناعي.
- يوظف الخريجون المعرفة البحثية في علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي، باستخدام منهجيات البحث بما في ذلك تصميم التجارب، وتحليل البيانات، وتفسيرها للتحقيق في التحديات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وحلها.
يدير الخريجون أنظمة الحاسوب وتطبيقات الذكاء الاصطناعي ويشغلونها ويحسنونها بفعالية، مع مراعاة القيود والموارد المتاحة.
- يتواصل الخريجون بفعالية في سياقات متنوعة، سواء مع جمهور تقني أو غير تقني.
- يعمل الخريجون بكفاءة في بيئات مختلفة سواء كأفراد أو كأعضاء أو قادة فرق لتحقيق أهداف مشتركة.
- يُظهر الخريجون التزاماً بالأخلاقيات والمسؤوليات المهنية والممارسات المعيارية، مع انخراطهم في التعلم المستمر لمواكبة التطورات التكنولوجية المتجددة.
الخطة الدراسية للبرنامج
الخطة الدراسية للبرنامج موزعة على مقررات دراسية ورسالة الماجستير توزع كالتالي:
27 ساعة لعدد 9 مقررات دراسية، بواقع ثلاث ساعات لكل مقرر(21 ساعة إجبارية و6 ساعات مواد إختيارية).
9 ساعات للرسالة (اطروحة) الماجستير.
وعلى ضوء ذلك فإن الخطة الدراسية تتضمن ما يلي:
أ. المقررات الأساسية (Core Courses)
هي مقررات إجبارية وتشمل مايلي:
N0 | Course No | Course Name | Credit Hours |
1 | Software Construction | 3 | |
2 | System Programming | 3 | |
3 | Advanced Database | 3 | |
4 | Advanced Artificial Intelligence | 3 | |
5 | Advanced Algorithms & Complexity | 3 | |
6 | Computer Architecture & Parallel processing | 3 |
مقررات مساندة
مقررات مسانده إلزامية وتشمل المقررات التالية:
No | Course No. | Course Name | Credit Hours |
1 | Research Method | 3 |
المقررات الأختيارية:
يقوم القسم بإعلان المواد الاختيارية في بداية الفصل الدراسي الثاني وفقا لإمكانيات القسم ومن المواد التالية:
No. | Course No. | Course Name | Credit Hours |
1 | Selected Topics in Software Engineering | 3 | |
2 | Distributed & Cloud Computing | 3 | |
3 | Advanced Operating System | 3 | |
4 | Selected Topics in Networking | 3 | |
5 | Advanced Computer Security | 3 | |
6 | Semantic Web Development | 3 | |
7 | Modeling & Simulation | 3 | |
8 | Computer Vision | 3 |
نتيجة التمهيدي
يقوم القسم بإعلان نتيجة التمهيدي خلال شهر من إنتهاء الإمتحانات.
- تسجيل الرسالة البحثية :
يقوم كل طالب تنطبق عليه الشروط السالف ذكرها بتسجيل البحث بعد اجتياز اختبارات الفصل الدراسي الثاني، وتقديم الرسالة خلال الفصل الدراسي الرابع بحيث يقوم الطالب بالتنسيق مع المشرف على الرسالة باستيفاء الشروط المطلوبة في الرسالة من حيث الشكل والمضمون.
توزيع الخطة الدراسية للبرنامج
توزع الخطة الدراسية للبرنامج على النحو الاتي :
السنة الدراسية الأولى- الفصل الدراسي الأول First Year -First Semester
م | رمز المقرر Course Code | المقرر Course | الساعات المعتمدة Credit Hour | ساعات النظري Theory Hour | ساعات العملي Lab. | ||
التسمية العربية | English Naming | محاضرة lecture | تمرين exercise | ||||
1 |
| Software Constriction | 3 | 3 | – | – | |
2 |
| System Programming | 3 | 3 | – | – | |
3 |
| Advanced Database | 3 | 2 | – | – | |
4 |
| Advanced Algorithms & Complexity | 3 | 3 | – | – | |
إجمالي الساعات Total Hour | 12 |
|
|
| |||
السنة الدراسية الأولى- الفصل الدراسي الثاني First Year -Second Semester
م | رمز المقرر Course Code | المقرر Course | الساعات المعتمدة Credit Hour | ساعات النظري Theory Hour | ساعات العملي Lab. | ||
التسمية العربية | English Naming | محاضرة lecture | تمرين exercise | ||||
1 | Advance Artificial Intelligent | 3 | 3 | – | – | ||
2 | Computer Architecture & parallel processing | 3 | 3 | – | – | ||
3 | Elective (1) | 3 | 3 | – | – | ||
4 | Elective (2) | 3 | 3 | – | – | ||
إجمالي الساعات Total Hour | 12 |
|
|
| |||
السنة الدراسية الثانية - الفصل الدراسي الأول والثاني - Second Year - First Semester & Second Semester
م | رمز المقرر Course Code | المقرر Course | الساعات المعتمدة Credit Hour | ساعات النظري Theory Hour | ساعات العملي Lab. | ||
التسمية العربية | English Naming | محاضرة lecture | تمرين exercise | ||||
1 | Research Method | 3 | – | – | – | ||
2 | Dissertation | 9 | – | – | – | ||
إجمالي الساعات Total Hour | 12 |
|
|
| |||
الإجمالي العام لعدد الساعات General Total Hour 36 ساعة معتمدة | 135 |
|
|
|
* كل ساعتين عملي او تمارين تحسب بساعة نظري