نالت الطالبة رقية احمد محمد عباس شرف الدين  درجة الماجستير  بنسبة 95% بتقدير ممتاز في قسم  علوم الحاسوب تخصص علوم الحاسوب

نالت الطالبة رقية أحمد محمد علي عباس شرف الدين درجة الماجستير بدرجة 95% وتقدير  امتياز في قسم  علوم الحاسوب  تخصص   علوم الحاسوب   كلية الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات  بجامعة صنعاء عن رسالتها الموسومة بــــــ

  “تحسين الكشف عن الانقسام في سرطان الثدي الصور لتشريح المرضى بواسطة yolo v5،،

“An Improvement Mitosis Detection in Breast Cancer Histopathology Images by Using Yolov5 “

يوم السبت تاريخ  04/03/1446  للهجرة  الموافق  7/9/2024م .
وتكونت لجنة المناقشة والحكم من الأستاذ المشارك  موسى مصلح احمد غراب  المشرف الرئيس وعضو اللجنة والأستاذ الدكتور  فؤاد حسن محمد عبدالرزاق  مناقشا خارجياً رئيسا للجنة والدكتور  احمد عبدالله الشلبي  مناقشاً داخلياً عضو اللجنة .
وهدفت الرسالة إلى الكشف عن عدد الخلايا السرطانية أحد الإجراءات الضرورية التي يجب إجراءها في تشخيص سرطان الثدي لأنها مؤشر مهم لتحديد عدوانية الورم (أي ما إذا كان هناك إمكانية لهذه الخلايا السرطانية التي تهاجم صحية أخرى عضو في الجسم). تحتوي خوارزميات التعلم العميق على العديد من المساهمات في المجالات الطبية، بما في ذلك مجال اكتشاف الانقسام، حيث إن مهمة الكشف عن الانقسام هي مهمة صعبة ومتعبة تتطلب وقتا وجهدا من علماء الأمراض (أطباء التشخيص) لأن بيئة العمل تحت المجاهر ارتفاع التكبير. لتخفيف هذا العبء على علماء الأمراض وتشخيص المريض الإسراع، تم استخدام تقنيات التعلم العميق بشكل متزايد. ولهذا السبب، عقدت عدة مسابقات دولية تبدأ من عام 2012، حيث عقد تحدي اكتشاف الانقسام في المؤتمر الدولي المعني بالاعتراف بالنماذج بتوفير DataSet (ICPR 2012). في عام 2013، عقد التحدي الكبير Miccai (لتقييم خوارزميات الكشف عن الانقسام) وتم توفير DataSet (AMIDA13) لتحدي الكشف عن الانقسام. في عام 2014، عقد التحدي الكبير حيث طلب من الباحثين التنافس على النتيجة إهمال نووي نووي وتخفيضات الخلايا الميتوتية ل DataSet (ICPR 2014)
حضر المناقشة عدد من أعضاء هيئة التدريس والطلاب والمهتمين وعدد من زملاء الطالبة وأفراد أسرتها