نال الباحث عبد الباسط محمد قايد مصلح درجة الدكتوراه في قسم علوم الحاسوب تخصص الحوسبة وعلم المعلومات كلية الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات بجامعة صنعاء

نال الباحث عبد الباسط محمد قايد مصلح درجة الدكتوراه في قسم علوم الحاسوب تخصص الحوسبة وعلم المعلومات كلية الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات   بجامعة صنعاء

عن أطروحته الموسومة بـــــ

” تطوير نموذج للتحقق من التوقيع دون اتصال بالإنترنت باستخدام التعلم العميق

 ‏DEVELOPING A MODEL FOR OFFLINE SIGNATURE VERIFICATION USING DEEP LEARNING”

يوم الثلاثاء 28-03-1446 ه‍ الموافق 01-10-2024 م

تكونت لجنة المناقشة والحكم من كلا من ا.د. عبدالماجد احمد غالب الخليدي رئيسا و ا.م.د. عبدالواسع محمد العزاني مشرف رئيس عضوا و أ.م.د فؤاد حسن محمد عبدالرزاق عضوا .

وقد تطرقت الاطروحة إلى إن المصادقة البيومترية، وخاصة للتوقيعات المكتوبة بخط اليد دون اتصال بالأنترنت، ضرورية لتحديد هوية الأنسان.

ومع ذلك، فإن التحقق من هذه التوقيعات أمر صعب بسبب الاختلافات المتأصلة والتغييرات المعتمدة على الوقت. تعالج  هذه الاطروحة المشكلة من خلال تقديم خوارزميات مبتكرة للتمييز بين طبيعة التوقيع الأصلية والمزورة. أظهرت الشبكات العصبية الالتفافية إمكانات في هذا المجال؛ ومع ذلك، فإن تحسين معلماتها الفائقة لا يزال مهمة معقدة. لمعالجة هذه المشكلة، تم اقتراح طريقتين للتحسين. تستخدم الطريقة الأولى خوارزمية وراثية لتحسين بنية CNN من خلال تحديد المعلمات المثلى، مثل حجم المرشح وعدد المرشحات وقيم العصر والحجم المسطح ومعدلات التسرب. تعطي هذه الطريقة نتائج مبهرة عبر مجموعة بيانات متعددة. تستخدم الطريقة الثانية خوارزمية تحسين سرب الجسيمات المستوحاة من سلوك الطيور في التجمع، لتحسين (PSO)  الفائقة، بما في ذلك قيم العصر والحجم CNN معلمات المسطح ومعدل التعلم ومعدلات التسرب.

حضر المناقشة عدد من الأكاديميين والباحثين والطلاب والمهتمين وعدد من زملاء الباحث وأفراد أسرته.

جانب من المناقشة