الدكتوراه للباحث محمد محمد حسن زايد من قسم نظم المعلومات بكلية الحاسوب
نال الباحث / محمد محمد حسن زايد درجة الدكتوراه بامتياز في قسم نظم المعلومات، تخصص علم البيانات، من كلية الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات بجامعة صنعاء، عن رسالته الموسومة ب :
“A Novel Intelligent Model Based on Optimal Jumps for Creating Data Sampling from Big Data”
(نموذج ذكي مبتكر يعتمد على القفزات المثلى لإنشاء عينات بيانات من البيانات الضخمة)،
وذلك يوم السبت 25 شعبان 1446هـ الموافق 24 فبراير 2025م.
لجنة المناقشة والحكم
تكونت لجنة المناقشة والحكم من:
الأستاذ الدكتور فضل مطهر باعلوي – مشرفًا رئيسًا وعضوًا في اللجنة.
الأستاذ الدكتور بشير محمد المقالح – مناقشًا خارجيًا ورئيسًا للجنة.
الأستاذ المشارك مختار محمد غيلان – مناقشًا داخليًا وعضوًا في اللجنة.
أهداف الرسالة
هدفت هذه الاطروحة إلى:
تطوير نموذج ذكي لإنشاء عينات بيانات تمثيلية من البيانات الضخمة باستخدام منهجية القفزات المثلى.
تحسين كفاءة وأساليب استخراج العينات بما يحقق توازنًا بين الدقة والأداء الحسابي.
تقليل حجم البيانات المدخلة مع الحفاظ على المعلومات المهمة لدعم عمليات التحليل والتنبؤ.
تحقيق تحسينات ملموسة في سرعة المعالجة مقارنة بالطرق التقليدية في تحليل البيانات الضخمة.
تمكين تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من العمل بكفاءة أكبر عند التعامل مع بيانات ضخمة.
النتائج التي توصلت إليها الرسالة
إثبات فعالية نموذج القفزات المثلى في تقليل البيانات مع الحفاظ على دقة التمثيل.
تحقيق نسبة دقة عالية مقارنة بأساليب أخذ العينات العشوائية التقليدية.
تحسين كفاءة استخدام الموارد الحاسوبية، مما يقلل من تكلفة وزمن تحليل البيانات الضخمة.
إمكانية تطبيق النموذج المقترح في مجالات مختلفة مثل الرعاية الصحية، والتجارة الإلكترونية، والتحليل المالي، والبحث العلمي.
تفوق النموذج المقترح على بعض النماذج الحالية من حيث سرعة الأداء ودقة النتائج في استخراج العينات.
حضر المناقشة عدد من الأكاديميين والباحثين والطلاب والمهتمين، بالإضافة إلى عدد من زملاء الباحث وأفراد أسرته، الذين عبروا عن تهانيهم له بهذا الإنجاز الأكاديمي المتميز.
