الباحثة أحلام يفاعه تنال الماجستير في الإحصاء والمعلومات من كلية التجارة والاقتصاد
الثلاثاء 14/7/2026 الموافق 29/1/1448
نالت الباحثة أحلام عبدالواحد فارع يفاعه درجة الماجستير في الإحصاء والمعلومات بتقدير ممتاز وبنسبة 95%، من كلية التجارة والاقتصاد بجامعة صنعاء، عن رسالتها الموسومة: «نموذج اكتواري للتنبؤ بحجم مطالبات تأمين السيارات باستخدام أسلوبي ARIMA وANN مفردة وهجينة: دراسة تطبيقية على شركة مأرب اليمنية للتأمين».
وتكونت لجنة المناقشة والحكم من الأستاذ الدكتور عبدالله عبده مدهش علي، من جامعة تعز، رئيسًا ومناقشًا خارجيًا، والأستاذ المشارك الدكتور منصور أحمد يحيى العامري، من جامعة صنعاء، مشرفًا رئيسًا، والأستاذ المشارك الدكتور فؤاد عبده إسماعيل المخلافي، من جامعة صنعاء، مناقشًا داخليًا وعضوًا.
وهدفت الدراسة إلى تطوير نموذج للتنبؤ بحجم مطالبات التأمين الشهرية في فرع تأمين السيارات، من خلال مقارنة أداء النماذج الإحصائية الخطية ممثلة بنموذج ARIMA، مع نماذج الشبكات العصبية غير الخطية (LSTM وGRU وMLP)، والنماذج الهجينة (ARIMA-ANN وANN-ARIMA)، من حيث دقة تمثيل البيانات والتنبؤ بها.
كما هدفت إلى مقارنة أداء الشبكات العصبية ذات التغذية الأمامية والمتكررة في قدرتها على تمثيل العلاقات الزمنية غير الخطية، وتحليل أثر ترتيب مكونات النماذج الهجينة في دقة التنبؤ.
وأظهرت نتائج الدراسة تفوق نموذج الشبكة العصبية LSTM في تحقيق أفضل أداء تنبؤي مقارنة ببقية النماذج، يليه النموذج الهجين LSTM-ARIMA، فيما تفاوت أداء النماذج الهجينة تبعًا لترتيب مكوناتها، حيث حقق نموذج LSTM-ARIMA دقة أعلى من نموذج ARIMA-LSTM.
وأوصت الدراسة شركات التأمين بتوظيف تقنيات التعلم العميق في إدارة الاحتياطيات والتسعير وإجراء اختبارات الضغط.
وحضر جلسة المناقشة عدد من الأكاديميين والباحثين والمهتمين، إلى جانب زملاء الباحثة.
