نال الطالب أحمد محمد عبدالله أحمد الجعفري درجة الماجستير بدرجة 92% وبتقدير ممتاز في قسم (تكنولوجيا المعلومات)
نال الطالب أحمد محمد عبدالله أحمد الجعفري درجة الماجستير بدرجة 92% وبتقدير ممتاز في قسم (تكنولوجيا المعلومات) تخصص (شبكات ونظم موزعة) من كلية (الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات) بجامعة صنعاء عن رسالته الموسومة بــــــ(نموذج لتحسين أداء الكشف عن مرض السل بناء على التعلم العميق) يوم الأربعاء 1-3-1446ه الموافق 4/9/2024م.
وتكونت لجنة المناقشة والحكم من الأستاذ الدكتور (غالب حمود الجعفري) مشرفا رئيسا وعضو اللجنة والأستاذ الدكتور (إبراهيم احمد البلطة) مناقشا داخليا ورئيسا للجنة والأستاذ المشارك(ماهر علي السنباني) مناقشا خارجيا عضو اللجنة.
و هدفت الرسالة إلي تحسين أداء الأنظمة المعتمدة على التعلم العميق في الكشف المبكر عن مرض السل، والتفريق بينه وبين الامراض الرئوية الأخرى.
وتوصلت الرسالة الى عدد من النتائج أهمها: تحقيق نسبة دقة عالية تصل إلى 99% في الكشف عن المرض باستخدام النموذج المقترح ،وتحقيق الشفافية والموثوقية في عمليه اتخاذ القرار .
وقدم الباحث للماجستير في رسالته عدد من التوصيات أبرزها: تطبيق النموذج في الأنظمة الصحية المحلية لتحسين الكشف عن مرض السل وتطويره ليتناسب مع أنواع هجينة من البيانات.
حضر المناقشة عدد من الأكاديميين والباحثين والطلاب والمهتمين وعدد من زملاء الطالب وأفراد أسرته.
Tag:التعلم العميق, مرض السل