نالت الطالبة رقية احمد محمد عباس شرف الدين درجة الماجستير  بنسبة 95% وتقدير ممتاز في قسم  علوم الحاسوب

نالت الطالبة رقية احمد محمد عباس شرف الدين درجة الماجستير  بنسبة 95% وتقدير ممتاز في قسم  علوم الحاسوب تخصص علوم الحاسوب كلية الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات بجامعة صنعاء عن رسالتها الموسومة بــــــ

 تحسين الكشف عن الانقسام في سرطان الثدي لصور التشريح المرضي بواسطة yolo v5 

An Improvement Mitosis Detection in Breast Cancer Histopathology Images by Using Yolov5

  يوم السبت  4 ربيع الأول 1446 هـ الموافق 07/09/2024م

 وتكونت لجنة المناقشة والحكم من 

الأستاذ الدكتور موسى مصلح احمد غراب      مشرفا وعضو اللجنة 

والأستاذ الدكتور فؤاد حسن محمد عبد الرزاق      مناقشا خارجيا    جامعة ذمار    ورئيسا للجنة

والأستاذ الدكتور   احمد عبدالله صالح الشلبي مناقشا داخليا جامعة صنعاء عضو اللجنة

 وهدفت الرسالة إلي تحسين دقه نموذج YOLOv5 في الكشف عن الخلايا الانقسامية لصور التشريح المرضي في سرطان الثدي. 

فيما أظهرت النتائِج كفاءة نموذج الـ(YOLO v5) حيثُ بلغَت دِقتهُ 96 %, بينما نموذج الـ (Faster R-CNN) بلغَتْ دقتةُ 92%. ثمَّ تم مُقارنة نتائِج الـ(YOLO v5) مع نماذج أُخرى في أعمالٍ سابقةٍ مثل (Saha et al., 2018), (Li et al., 2018), (Dodballapur et al., 2019), (Mahmood et al., 2020), (Sohail, Khan, Nisar, et al., 2021), (حَيثُ أظهرت نتائِج المقارنة أن الـ (YOLO v5) يتفوق عليها مِن حيث الآداء والوقت حيثُ أنَّ قِلَّتَ كُلْفَتِة  في الموارد الحسابية تُتِيح تطبيقه  عملياً في المُمَارسات السَرِيرية.

حضر المناقشة عدد من الأكاديميين والباحثين والطلاب والمهتمين وعدد من زملاء الطالبة وأفراد أسرتها.

فيديو/جانب من المناقشة