الماجستير للباحث عبدالرحمن حسين هاشم الحامس من قسم علوم الحاسوب بكلية الحاسوب

نال الباحث عبدالرحمن حسين هاشم الحامس درجة الماجستير من قسم علوم الحاسوب، تخصص علوم الحاسوب، بكلية الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات – جامعة صنعاء، عن رسالته الموسومة بـ:
(نهج التعلم العميق الهجين للمصادقة البيومترية الآمنة باستخدام بيانات بصمات الأصابع)
وذلك يوم الاثنين 28 شعبان 1447هـ الموافق 16 فبراير 2026م.
وتكوّنت لجنة المناقشة والحكم من:
الأستاذ الدكتور/ فؤاد مرشد – مشرفًا رئيسًا وعضوًا في اللجنة.
الأستاذ الدكتور/ منصور عثمان مرهوب – مناقشًا داخليًا ورئيسًا للجنة.
الأستاذ المشارك الدكتور عادل عبدالسلام الشميري – مناقشًا خارجيًا وعضوًا في اللجنة.
وهدفت الرسالة إلى تطوير نموذج هجين قائم على تقنيات التعلم العميق لتعزيز مستوى الأمان في أنظمة المصادقة البيومترية باستخدام بيانات بصمات الأصابع، من خلال دمج أكثر من شبكة تعلم عميق لتحسين دقة التحقق، وتقليل معدلات الخطأ، وزيادة موثوقية النظام في البيئات الأمنية الحساسة.

وتوصلت الرسالة إلى عدد من النتائج، من أبرزها:
تحقيق نسبة دقة مرتفعة في التحقق من الهوية باستخدام النموذج المقترح.
انخفاض معدل القبول الخاطئ (FAR) ومعدل الرفض الخاطئ (FRR) مقارنة بالنماذج التقليدية.
تحسين كفاءة النظام في معالجة بيانات البصمات وتقليل زمن الاستجابة.
إثبات فاعلية الدمج بين تقنيات التعلم العميق في رفع مستوى الأمان البيومتري.

كما قدم الباحث عددًا من التوصيات، منها:
التوسع في استخدام النماذج الهجينة في أنظمة المصادقة البيومترية الأخرى.
دراسة تطبيق النموذج على قواعد بيانات أكبر وأكثر تنوعًا.
تطوير آليات حماية إضافية لتعزيز أمن تخزين بيانات البصمات.
توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير لزيادة موثوقية الأنظمة الأمنية.
حضر المناقشة عدد من الأكاديميين والباحثين والطلاب والمهتمين، إلى جانب عدد من زملاء الباحث وأفراد أسرته.